Előszó a Klinikai Onkológia 2025/2. lapszámához

A mesterséges intelligencia (MI) napjaink egyik leggyorsabban fejlődő technológiája, amely forradalmasítja az orvostudomány számos területét, különösen az onkológiát – vagyis a daganatos betegségek kutatását és kezelését. Az onkológia rendkívül adatintenzív szakterület, ahol az orvosoknak képalkotó vizsgálatokat, laborleleteket, genetikai adatokat és klinikai megfigyeléseket kell értelmezniük. Az MI olyan eszközt kínál, amely segít ezeknek az adatoknak a gyors, pontos és objektív feldolgozásában, támogatva az orvosi döntéshozatalt és javítva a betegellátás színvonalát.

Diagnosztika és képelemzés
A mesterséges intelligencia egyik legismertebb alkalmazási területe az orvosi képalkotás. Algoritmusok – különösen a mély tanulási modellek – képesek megtanulni, hogyan azonosítsák a rákos elváltozásokat különféle képalkotó eljárásokon, például CT-, MR- vagy mammográfiás felvételeken. Ezek az MI-algoritmusok gyakran már a legapróbb elváltozásokra is képesek felfigyelni, amiket az emberi szem esetleg nem vesz észre. Néhány példa:– A Google Health fejlesztett egy olyan mesterséges intelligenciát, amely mellrák felismerésében bizonyult hatékonyabbnak, mint a legtöbb tapasztalt radiológus. Az ilyen rendszerek nem váltják ki az orvost, de fontos segítséget nyújtanak a pontosabb és gyorsabb diagnózis felállításához.– Demis Hassabis és John Jumper 2020-ban mutatta be az AlphaFold2 nevű, mesterséges intelligenciával működő modellt, amelynek segítségével meg tudták jósolni gyakorlatilag a kutatók által addig azonosított összes, hozzávetőlegesen 200 millió fehérje szerkezetét. Az AlphaFold2 MI modelljét azóta már több mint kettőmillióan használják 190 országban.

Genetikai adatelemzés és precíziós medicina
A daganatok nem egyformák: minden beteg esetében más genetikai és molekuláris eltérések lehetnek jelen. Az MI segítségével hatalmas mennyiségű genetikai adat elemezhető, például az egyes daganatokban található mutációk. Ezzel megállapítható, hogy melyik kezelés a leghatékonyabb az adott beteg számára. Ez a megközelítés az úgynevezett precíziós onkológia alapja. A cél az, hogy a betegek személyre szabott, célzott kezelést kapjanak – például olyan gyógyszert, amely kifejezetten a náluk jelen lévő genetikai mutációkra hat. Az MI segít ezeknek az összefüggéseknek a felismerésében, és hozzájárul a terápiás döntések meghozatalához.

Kezeléstervezés és előrejelzések
Az MI előrejelzéseket készít az orvosoknak arról, hogy hogyan reagálhat egy beteg bizonyos terápiákra. Ehhez elemzi a korábbi betegek adatait, a kezelési eredményeket és más klinikai információkat. Így a rendszer képes becslést adni például arra, hogy egy adott kemoterápiás vagy immunterápiás kezelés mennyire lehet hatékony, illetve milyen mellékhatásokra lehet számítani. Továbbá MI-t használnak olyan modellekben is, amelyek megjósolják a betegség lefolyását, a túlélési esélyeket vagy a kiújulás kockázatát. Ezek az előrejelzések segítenek az orvosnak és a betegnek a legjobb döntés meghozatalában.

Betegkövetés és digitális asszisztensek
A mesterséges intelligencia olyan rendszereket is lehetővé tesz, amelyek folyamatosan figyelik a betegek állapotát a kezelés alatt vagy után. Virtuális asszisztensek vagy mobilalkalmazások figyelik a tüneteket, a gyógyszerszedési szokásokat, és akár jelezni is tudnak, ha a beteg állapota romlik, vagy be kell avatkozni. Ez különösen hasznos lehet otthoni ápolás esetén, vagy
ha a beteg távol él a kezelési központtól. Az MI-alapú rendszerek csökkenthetik a kórházi visszavételek számát, és javíthatják az életminőséget.

Klinikai kutatás és gyógyszerfejlesztés
A klinikai kutatás terén is hatalmas segítség az MI: gyorsan képes azonosítani azokat a betegeket, akik megfelelnek egy adott vizsgálat feltételeinek. Így a klinikai vizsgálatok hatékonyabban zajlanak, ami lerövidítheti az új gyógyszerek fejlesztésének idejét. Ezen túlmenően az MI képes előre jelezni, hogy egy új gyógyszer milyen mellékhatásokat okozhat, vagy hogy melyik betegcsoport számára lehet a leghasznosabb.

Etikai és technikai kihívások
Fontos megjegyezni, hogy bár az MI óriási lehetőségeket rejt magában, számos kérdést is felvet. Ezek közé tartoznak az adatvédelem, az algoritmusok átláthatósága, és annak biztosítása, hogy a döntések igazságosak és mentesek legyenek az előítéletektől. A technológia fejlesztőinek és az orvosoknak együtt kell működniük, hogy ezekre a kérdésekre megfelelő válaszokat adjanak.

>>> Továbblépés a 12. évf. 2. lapszám (2025. június) tartalmához